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深度学习:核心技术应用
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1.简介
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深度学习:核心技术应用
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计算机视觉:1. 卷积神经网络图像识别入门
1.图像和标签处理
2.图像分类预测
3.理解和优化神经网络模型
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计算机视觉:1. 卷积神经网络图像识别入门
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计算机视觉:2. 设计验证码识别模型
1.模型设计与选择
2.数据准备与模型训练
3.自定义准确率算法与技巧
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计算机视觉:2. 设计验证码识别模型
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计算机视觉:3. 人脸识别系统之人脸检测
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1.人脸识别简介
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2.人脸检测
3.人脸验证
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计算机视觉:3. 人脸识别系统之人脸检测
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自然语言处理:4. 对话系统中的意图识别
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1.对话系统中的意图识别
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2.意图识别预训练
训练3.训练和验证意图识别准确度
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自然语言处理:4. 对话系统中的意图识别
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时序:5. 使用LSTM预测股价趋势
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1.介绍
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2.解决方案
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时序:5. 使用LSTM预测股价趋势
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